Fallo protege a las exportaciones y al federalismo productivo
La Corte se expidió sobre un artículo específico del Convenio Multilateral de Ingresos Brutos
Datos de ISORA confirman que la inteligencia artificial ha pasado, en menos de una década, de ser tal vez una curiosidad experimental a una pieza central de la modernización tributaria.
Por: Alfredo Collosa y Raul Zambrano, Blog del CIAT, 2 diciembre, 2025
Datos de ISORA confirman que la inteligencia artificial ha pasado, en menos de una década, de ser tal vez una curiosidad experimental a una pieza central de la modernización tributaria.
El documento Tax Administration 2025 publicado recientemente por la OECD, muestra que alrededor del 69% de las administraciones evaluadas ya usan inteligencia artificial y otro 24% está en fase de implementación, con casos que van desde el análisis avanzado de datos hasta asistentes virtuales y servicios basados en lenguaje natural.
Detrás de muchos de estos proyectos hay un patrón común: fuertes capacidades analíticas apoyadas en servicios de nube, que permiten escalar, controlar mejor los costos y experimentar con rapidez.
Queremos destacar acá algunos casos de uso reportados en el documento que pensamos contribuyen a saltos en eficiencia dentro de las administraciones tributarias.
Plataformas internas de analítica y aprendizaje automático
En Noruega la administración ha creado una plataforma de datos y análisis en la nube que ofrece servicios de analítica, ciencia de datos/aprendizaje automático, tableros e informes para múltiples unidades. Esta misma plataforma se usa para entrenar modelos de machine learning y empezar a explorar con la gestión de documentos no estructurados.
Leer nota Aquí
La Corte se expidió sobre un artículo específico del Convenio Multilateral de Ingresos Brutos
Es vital respetar siempre el marco legal vigente de cada país donde se reflejan los derechos y garantías de los ciudadanos.
La publicación de los precios, con su valor antes y después de aplicar impuestos a los consumos y tasas municipales, puede llevar a confusión al consumidor final.