Repensando la clausura fiscal
Daniel Soria propone una reforma disruptiva al régimen sancionatorio tributario argentino, reemplazando la clausura ordinaria por el “Reproche Institucional”.
Por Yacqueline Lecca Rivera, Blog del CIAT, 6 de julio de 2026
Resumen Estructurado
La adopción de inteligencia artificial (IA) en la administración pública peruana exige transparencia, trazabilidad y rendición de cuentas. Los modelos de lenguaje de gran escala (LLM1) ofrecen potencia, pero generan riesgos como alucinaciones, opacidad y dependencia de datos no verificados, inaceptables en entornos gubernamentales.
Objetivo. Analizar el potencial de agentes cognitivos institucionales basados en Retrieval-Augmented Generation (RAG2) para elevar la confiabilidad, trazabilidad y cumplimiento normativo de la IA en el sector público peruano, alineados con la Ley N.º 31814 y su Reglamento3 (D.S. 115-2025-PCM).
Los agentes RAG representan una estrategia técnica y jurídica viable, al habilitar trazabilidad, transparencia algorítmica, supervisión humana y control de riesgos.
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La utilización inadecuada de esta tecnología conlleva riesgos que deben evaluarse. Basada en datos inadecuados o sesgados, puede generar resultados inexactos o adversos.